1.
모든 스트리밍 기업에 콘텐츠는 생명줄과 마찬가지입니다. 비디오 라이브러리에는 막대한 투자가 필요하고 시청자는 비디오 라이브러리를 최우선하여 서비스를 선택하고 유지합니다.
콘텐츠의 성과를 분석하면 비디오 자산이 시청자의 몰입도를 높이는 데 얼마나 효과적인지 이해할 수 있습니다. 이로써 시청자에게 공감을 일으키는 콘텐츠를 파악할 수 있을 뿐 아니라, 그동안 새로운 자산을 추가로 발굴하여 더 집중적으로 홍보하고 노출할 수 있습니다. 또한 시청자가 콘텐츠에 몰입하게 되는 방식을 시간대, 요일, 시청 기기의 종류, 시청자 집단, 지리적 위치 등 다양한 요소를 바탕으로 이해할 수 있습니다.
이러한 인사이트를 활용하면 마케팅, 프로그래밍, 투자와 관련된 결정을 내릴 때 콘텐츠 카탈로그를 바탕으로 당신과 시청자가 얻는 가치를 극대화할 수 있습니다.
대중을 사로잡는 마케팅 콘텐츠로 시청자를 늘리십시오. 아주 단순하게는 인기 있는 유명 쇼를 보여주는 방법이 있습니다. 아니면, 시청자가 가장 뜨거운 반응을 보이는 제목, 또는 신규 시청자가 가장 먼저 시청하는 쇼를 분석하여 새로운 홍보 기회를 찾아낼 수도 있습니다. 시청자가 긍정적인 반응을 보이는 콘텐츠를 분석하며 숨겨진 보석 같은 카탈로그를 발굴해도 됩니다.
시청자의 관심을 끌어오셨군요. 하지만 시청자가 계속 찾을 법한 콘텐츠를 충분히 갖추고 있습니까? 콘텐츠를 분석하여 시청자의 몰입도를 장기적으로 높이는 데 가장 큰 도움이 되는 분야나 시리즈 또는 제목을 파악하십시오. 이는 콘텐츠 투자 결정을 내릴 때 추가 수익 창출 기회를 늘리고 서비스 밀착도를 높일 수 있습니다.
시청자에게 관련성이 높은 영상을 추천하여 몰입을 높일 수 있습니다. 콘텐츠를 활용하여 라이브러리에서 가장 인기 있고 홍보 효과가 큰 분야를 파악하고, 시청자 만족도를 지속해서 높일 수 있는 수준 높은 자산을 찾아보십시오. 또한 A 쇼와 B 쇼의 팬이 더 많이 교류한다는 정보, 즉 사용자의 "역학 관계"를 분석하여 맞춤 추천 영상을 제시할 수 있습니다.
지표 | 중요한 이유 |
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관심 지수 |
관심 지수는 비디오에 만족한 시청자 수(특정 비디오를 끝까지 시청하려 함) 대비 불만족한 시청자 수(특정 비디오를 초반에 끄려 함)의 비율로 계산합니다. 비디오 자산, 분야, 채널 등을 기준으로 관심 지수를 추적하여 콘텐츠 전략에 따라 시청자 몰입도가 어떻게 변하는지 확인해 보십시오. |
서비스 점유율 |
서비스 점유율은 서비스에 대한 닐슨 시청률(Nielsen rating)이라고 표현할 수 있습니다. 이러한 평가 지표는 최대(또는 최소) 시청자 수를 기록한 콘텐츠를 나타내며, 시청자들이 전체 비디오 시청 시간 중 특정 미디어 자산에 소요한 시간을 계산합니다. |
최초 시청 비디오 |
이는 신규 시청자가 최초로 시청하는 쇼를 말합니다. 처음 시청한 콘텐츠를 확인하면 새로운 시청자를 끌어들이고 체험판 가입을 유도하기에 유리한 프로그램을 파악할 수 있습니다. |
조회수 |
비디오 조회수 지표는 콘텐츠 라이브러리의 상태에 관한 실용적인 인사이트를 제공합니다. 조회수가 높은 비디오를 알아내면 콘텐츠나 프로그래밍과 관련된 문제를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. |
기기 사용 |
조회 시간과 콘텐츠 선호도를 포함하여 사용자의 기기별 콘텐츠 소비 패턴을 파악하면, 앱을 개선할 때 우선순위를 정할 수 있고 앱 개선이 기업의 성장에 미치는 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다. |
2.
어떤 비즈니스 모델을 가지고 있든, 미디어를 효과적으로 수익화하려면 시청자가 서비스를 어떻게 이용하고 있는지 이해해야 합니다. 시청자 몰입도를 분석하면 시간이 지남에 따라 기업을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 활성 시청자 수가 증가하고 있습니까? 서비스를 이탈할 위험이 예상되는 시청자는 몇 명입니까? 시간당 시청률은 높아집니까? 낮아집니까? 몰입도 인사이트를 활용하면 시청자의 라이프 사이클에 따라 훨씬 의미 있는 방식으로 시청자를 분류하고 소통할 수도 있습니다. 예를 들어 신규 시청자, 몰입도가 높은 시청자, 장기 미이용 시청자를 구분하여 빠른 적응을 돕도록 온보딩하거나 몰입도를 유지하고 복귀를 유도하는 등 맞춤형 캠페인을 진행할 수 있습니다.
시청자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하여 온보딩 영역을 확장하면 시청자에게 콘텐츠가 고갈되는 현상을 없앨 수 있습니다. 콘텐츠의 성격에 맞는 시청자를 찾아 관련된 '다음 동영상'을 추천하고 가장 많이 시청한 분야에 맞는 새로운 쇼를 홍보합니다. 시청자에게 유사한 분야의 콘텐츠를 소개하면 시청자가 사용하는 라이브러리 영역을 확장해 가치를 창출할 수 있습니다.
시청자의 서비스 이탈 가능성을 예측하려면 이용 빈도 분석이 가장 효과적입니다. 최근에 서비스를 이용하지 않았거나 간헐적으로 서비스를 이용하는 시청자는 서비스를 이탈할 가능성이 훨씬 큽니다. 시청자 몰입도를 분석한 실용적인 데이터를 사용하면 이탈 가능성이 큰 고객에게 새로운 콘텐츠나 제안, 특색 있는 서비스를 제공하여 고객의 이탈을 예방하는 자동화된 조처를 할 수 있습니다.
몰입도 인사이트를 활용해 서비스 이탈 고객을 분류한 다음 맞춤 제안을 통해 다시 복귀하도록 유도합니다. 예를 들어 서비스를 자주 이탈하는 고객에게 연간 구독 할인을 제안하거나 기존 고객에게 취향에 맞는 분야의 새 비디오를 제안할 수 있습니다. 그 결과를 추적하면 서비스를 이탈한 고객의 유형별 우선순위를 정하고 손실을 줄일 타이밍을 알 수 있습니다.
지표 | 중요한 이유 |
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이용자 연계 |
이용자 연계 지표는 서비스의 건전도에 관한 인사이트를 제공합니다. 이용자의 서비스 이용 빈도, 몰입도, 사용 기기 등 시청 패턴을 파악하는 데에도 도움이 됩니다. |
몰입도 상태 |
고객을 몰입도에 따라 분류하면 맞춤 지원 전략을 제공하여 기업을 성장시킬 수 있습니다. 이용자는 일반적으로 신규, 참여, 복귀, 최근 접속, 유휴, 휴면 이용자로 구분됩니다. |
사용 추세 |
사용자 몰입 추세는 새로운 플랫폼이나 콘텐츠를 출시하는 등의 중요 이벤트가 고객에게 미치는 영향을 측정하는 데 도움이 됩니다. 기기별, 지역별, 사용자 집단별 사용 추세를 파악하면 양질의 분석 결과를 바탕으로 기업의 의사 결정이 올바르게 진행되고 있는지 확인할 수 있습니다. |
활성 시청자 |
귀하의 서비스에 적극적으로 참여하는 시청자의 비율은 얼마나 됩니까? 지난 30일 이내에 시청자가 로그인하지 않은 날의 비율이 훨씬 높다면, 시청자의 몰입도를 높이고 유지하기 위한 새로운 방식의 투자가 필요할 수 있습니다. |
3.
비디오 구독 서비스를 오랫동안 지속하려면 고객의 라이프 사이클을 분석하여 고객을 똑똑하게 관리해야 합니다. 구독 서비스는 시간이 갈수록 진화하고 있습니다. 그러나 기업 성장률이 저조해진다면 원인을 분석하여 고객 유지나 복귀, 이탈 완화 또는 재획득 전략에 따라 알맞은 솔루션을 진행해야 합니다. 고객의 라이프 사이클 단계에 맞게 올바른 접근 방식을 파악하여 실천하면 기업의 수익을 올리고 가입자 만족도를 높이는 등 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.
요금제, 마케팅 채널, 콘텐츠 프로모션, 평가판 서비스를 구체적으로 파악하여 고객의 신규 등록을 유도하고 가입자를 능률적, 효율적으로 확보합니다.
SVOD 서비스를 제공할 때는 고객 유지 곡선과 고객 이탈에 서비스가 미치는 영향을 파악하고 있어야 합니다. 이용자에게 가입을 유도하는 전략을 우선순위에 맞게 세우려면 고객 생애 가치, 가입자당 평균 매출 또는 최적의 고객 보유율을 유지할 수 있는 계획, 기기, 지역, 채널 파트너를 분석해야 합니다.
대부분의 SVOD 서비스에서는 여러 채널을 한꺼번에 이용할 수 있는 구독 요금제를 제안합니다. 각 채널이 기업에 미치는 영향을 이해하면 최적의 유통 전략을 구축할 수 있습니다. 더불어 채널 파트너별로 고객의 가입률, 참여율, 이탈률을 확인하면 프로모션을 시행하거나 고객 유지 계획을 세우거나 윈백(Win-Back) 캠페인을 실행하는 데 도움이 됩니다.
지표 | 중요한 이유 |
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고객 생애 가치(SLV) |
고객 생애 가치는 SVOD 서비스의 성공을 가늠하는 최고의 척도입니다. SVOD 서비스를 올바르게 성장시키려면 사용자의 서비스 이용 시간에 따른 SLV를 추적하고 이 가치의 변화 원인을 파악해야 합니다. |
고객 가입 기간 |
고객 가입 기간은 고객 생애 가치와 밀접하게 연관되어 있습니다. 가입자가 서비스를 계속 이용하게 되는 요인을 파악하고, 서비스의 변화가 고객 가입 기간에 미치는 영향을 이해하면 수익을 극대화할 수 있습니다. |
평가판 성과 |
평가판의 성과를 실험하고 측정할 수 있는 능력을 갖추면 마케팅팀에서는 가입자를 더욱 많이 확보할 수 있습니다. 마케팅 담당자는 고객이 평가판 서비스에 가입하거나 일반 고객으로 전환하는 것을 모니터링하여 고객에게 제공하는 마케팅 모델, 메시지, 제안에 더욱 신경 쓰며 고객을 증가시킬 수 있습니다. |
구독 요금제 성과 |
많은 SVOD 서비스에서 구독 단계를 새로 추가하여 광고를 보는 조건으로 무료 혹은 할인 요금제를 제공하거나, 고해상도 비디오 또는 고품질 오디오 서비스를 제공하는 프리미엄 요금제를 지원합니다. 이러한 요금제가 어떻게 시행되는지, 고객 생애 가치에 얼마나 이바지하는지 이해해야 관련된 전략을 검증할 수 있습니다. |
전환율 |
전환율은 가입자에게 긍정적인 경험을 선사하는 데 성공했는지 알 수 있는 중요한 지표입니다. 평가판, 고객 유지, 업그레이드, 고객 윈백(Win-Back) 캠페인 등을 시행한 뒤 고객의 전환율을 모니터링하면 새 콘텐츠를 게시하거나 구독 요금제 단계를 변화시키는 등 SVOD 서비스에서 진행하는 주요 이벤트의 효과를 측정할 수 있습니다. |
데이터를 똑똑하게 사용하기 위해서는 알맞은 도구와 전문 지식을 활용해야 합니다. 비디오 데이터에서 기업에 대한 실용적인 인사이트를 끌어내려면 다음의 스트리밍 솔루션을 확인하십시오.
4.
광고가 너무 많아서 비디오(또는 스트리밍 서비스)를 중단해 본 적이 있다면 수익 창출과 시청자 경험 사이의 균형을 유지하는 것이 얼마나 중요한지 잘 아실 것입니다. 물론, 광고 수익을 가능한 한 많이 얻고 싶으실 겁니다. 하지만 광고 때문에 시청자를 잃어서는 안 됩니다.
AVOD 또는 AVOD와 SVOD를 결합한 광고 지원 사업을 진행하는 기업은 시청자의 광고 민감도를 분석하여 최적의 광고 전략을 찾을 수 있습니다. 최상위 스트리밍 플랫폼을 사용하면 광고 횟수나 광고 위치 선정과 같은 광고 정책에 시청자 몰입도가 얼마나 영향을 받는지 확인할 수 있습니다. 이러한 실용적인 인사이트를 활용하여 시청자에게 양질의 경험을 제공하면서도 광고 수익을 극대화할 전략을 세울 수 있습니다.
시청자 몰입도 지표를 토대로 콘텐츠 길이에 따라 최적의 광고 위치를 선정합니다. 비디오 시청 완료율에 따르면, 길이가 짧은 콘텐츠는 영상 초반에 시청자 수가 급격히 감소했습니다. 따라서 영상 중간이나 종료 후에 나오는 광고는 최대 10분 길이의 동영상에 삽입하는 것이 가장 적당합니다. 반면 90분짜리 영화에서는 관객들이 영상 시작 전에 나오는 광고를 더 너그럽게 받아들이는 경향이 있습니다.
광고가 시청자의 관심 지수에 미치는 영향을 측정하여 광고를 게재하는 최적 횟수와 시간을 결정합니다. (관심 지수가 높을수록 콘텐츠에서 이탈하는 시청자가 적습니다.) 이를 통해 미디어에서 수익을 창출하고 시청자의 몰입도를 유지할 수 있습니다. 적절한 균형을 유지하면 한 영상 내에서 분당 광고 수익을 극대화할 수 있습니다.
지표 | 중요한 이유 |
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관심 지수 |
시청자가 광고를 이탈하면 광고주의 가치는 사라집니다. 관심 지수는 시청자가 관심을 보이는 콘텐츠를 파악하고 해당 콘텐츠에 얼마나 몰입했는지 분석하여 광고 효과를 높입니다. |
광고 민감도 |
광고 민감도는 시청자의 이탈을 최소화하기 위해 최적의 광고 시간과 횟수, 연속하는 광고의 개수 등 다양한 재생 조건을 측정한 것입니다. 광고 민감도가 콘텐츠, 기기, 지역 등에 따라 어떻게 달라지는지를 이해하면 광고 수익률을 높일 수 있습니다. |
관심 단계 |
관심 단계를 분석하여 시청자 이탈을 막을 수 있는 광고 위치 정책을 수립할 수 있습니다. 광고에 대한 시청자의 반응을 점검하면 콘텐츠 내에서 시청자가 가장 많이 이탈하는 구간을 파악할 수 있습니다. |
시간당 광고 시간(분) |
시간당 광고 시간을 점검하여 콘텐츠에 적합한 광고 횟수를 정하고 새로운 수익 창출 기회를 파악합니다. |
1회당 평균 지속 시간 |
광고의 1회당 평균 지속 시간을 분석하여 광고 전략의 변화가 시청자 몰입도에 미치는 영향을 평가합니다. |
5.
당신의 콘텐츠를 스트리밍하면서 시청자는 어떤 경험을 합니까? 비디오는 곧바로 시작됩니까? 화질이 선명하고 깨끗합니까? 광고가 넘어가거나 뚝뚝 끊기지 않고 매끄럽게 재생됩니까? 이 질문들에 대한 답변은 시청자의 충성도를 높이는 데 영향을 미치므로 수익 창출의 가능성을 높입니다.
QoE(체감 품질)를 분석하여 시청자의 관점에서 시청 경험을 평가합니다. QoE 분석을 통해 시청자는 비디오를 재생할 때마다 긍정적인 경험을 하게 됩니다.
선도적인 스트리밍 플랫폼은 QoE 지표를 적용하여 시청자 몰입도를 높이고 유지합니다. 이를 토대로 수익 창출에 가장 큰 영향을 미치는 요소의 순위를 파악합니다.
앱을 업데이트하면 시청자 경험을 개선할 수 있습니다. 그러나 예상치 못한 문제가 발생하기도 합니다. 업데이트 후에 로딩 시간이 길어지거나 오류 발생률이 갑자기 급증할 수 있습니다. 기기 유형(Apple 모바일, Android 모바일, Windows 데스크톱 등)에 따라 QoE 지표를 확인하면 새로운 오류를 찾아내고 해결책을 신속히 내놓을 수 있습니다.
QoE 평가 지표를 사용하여 모든 지역에 우수한 서비스를 지속해서 제공할 수 있습니다. 예를 들어 아시아 시장을 성장시키기 위해 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 전환해야 한다고 가정해 보겠습니다. 해당 지역 시청자의 네트워크를 원활히 전환하려면 전환 전과 후 해당 지역의 스트리밍 성능을 점검하고, 다른 지역의 기본 설정과 비교할 수 있습니다.
많은 미디어 회사에서는 비디오를 스트리밍하고 보관하는 데 드는 비용을 줄이기 위해 CAE(상황 인식 인코딩)를 사용합니다. QoE 지표를 모니터링하면 이러한 비용 절감 조치로 인해 시청자의 경험에 불편을 끼치는 일이 발생하지 않습니다. 대부분은 스마트 동적 코딩 프로필을 이용하여 서비스 성능을 저해하는 요소인 콘텐츠 전송 비용과 재생 오류를 줄일 수 있습니다.
지표 | 중요한 이유 |
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비디오 시작 소요 시간 |
비디오 시작 소요 시간은 시청률이 얼마나 지속될지 예측할 수 있는 지표 중 하나입니다. 비디오 시작 소요 시간을 단축하면 비디오 몰입도와 수익화에 긍정적인 영향을 미칩니다. |
재생 중단 비율 |
재생 중단 비율이 낮을수록 시청자 경험은 향상됩니다. 비디오 운영팀은 재생 중단 비율이 높은 콘텐츠, 기기, 지역, 프로그램을 파악하여 우선순위에 따라 시간과 자원을 투입할 수 있습니다. |
재생 오류 비율 |
비디오 재생 실패 오류는 서비스에 상당히 치명적입니다. 일반적으로 재생 오류 비율이 높은 이유는 시스템이 호환되지 않기 때문입니다. 스트림에 지원되지 않는 장치가 연결되었을 수 있습니다. |
해상도 향상 시간 |
재생 기기가 지원하는 것보다 낮은 해상도로 비디오 렌더링을 스트리밍할 때 해상도 향상이 시작되며 화면이 흐릿해지고 픽셀화가 발생하게 됩니다. 해상도 향상 시간이 길어지면 시청자 경험은 저하되고 몰입도도 떨어집니다. |
QoE 점수 |
비디오 운영팀은 QoE 성능 전반에 대한 보고를 참고하여 시청자의 콘텐츠 경험이나, 인코딩 매개 변수 변경, CDN 파트너 변경과 같은 중요 이벤트가 시간에 따라 QoE 지표에 어떤 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다. |
시청자가 용인할 수 있는 QoE 수준 |
시청자가 용인할 수 있는 QoE 장애 수준을 파악하면 비디오 운영팀은 시청자 경험을 향상하고 수익을 창출하는 데 가장 큰 영향을 미치는 요소에 더욱 공들일 수 있습니다. |
6.
데이터를 중심으로 처리하는 전략을 세워 경쟁업체와 차별화되는 서비스를 제공하고 수익성을 높일 수 있습니다.
강력한 분석력과 인사이트를 갖춘 스트리밍 플랫폼을 구축하면 시청자가 원하는 바를 파악하고 새로운 몰입 기회를 발굴할 수 있으며, 최상의 시청 경험을 제공하고 콘텐츠 라이브러리에서 창출되는 수익을 극대화할 수 있습니다.