動画ストリーミングでQoEを実用化

信頼を得ることは、ストリーミング技術業界におけるブライトコーブのリーダーとしての地位を高めるための取り組みの中核をなすものです。そのため、体験品質（QoE）に特化した一連の機能である QoE Analytics をローンチしました。お客様との信頼関係を築くには、視聴体験という最も重要な分野で当社のパフォーマンスをモニターしていただくことが最も良い方法です。

なぜQoEを監視するのか？

QoS（Quality of Service）とQoEはしばしば一緒にされ、多くのメディア企業にとって、複雑さとコストの両面で負担が大きいように感じられるかもしれません。しかし、両者は根本的に異なるものです。QoSは運用レベルでの主要なネットワークパフォーマンスメトリクスに焦点を当て、QoEはユーザーの視点からの視聴体験の感覚を提供します。

顧客満足度に直結するQoEは、多くのメディア企業にとってより有意義であり、多くの場合、よりアクショナブルであると考えます。

どのようなQoEメトリクスが重要か？

ブライトコーブは、お客様に代わって膨大な量のデータを収集しています。これにより、QoE の測定結果を、相関関係が最も顕著なものに絞り込むことができました。そして、その調査結果を、当社の研究チームと、複数の大手メディア企業と照らし合わせました。これに基づき、私たちは以下の4つの指標が長期的に追跡する上で最も重要だと考えています。

（１）動画開始時間

動画開始時間は、再生要求からストリーム開始までの平均経過秒数を測定します。開始時間が長いと、ストリーミングが始まる前に視聴を断念する可能性があり、CDN、プレーヤープラグイン、初期ストリームのビットレートなどに問題があり、介入が必要な場合があります。動画の開始時間が短いということは、視聴者が期待する速さで動画を視聴していることを意味します。

（２）ストール率

ストール率とは、1時間あたりの平均ストール数で、選択した時間帯の総視聴時間に対するストールの総数を比較して算出します。他のリバッファリングイベントとは異なり、動画ストールは再生に直接影響します。この現象は、長さの異なる単一のストール、または長さの異なる頻繁なストールとして現れることがあります。したがって、ストール率が低ければ、再生がスムーズになり、視聴者の体験がより良いものになります。

（３）エラー率

エラー率とは、全再生リクエストのうち、再生を妨げるエラー（視聴者が気づかないバックグラウンドのエラーとは異なる）が発生した割合のことです。これらのエラーは、通常、再生開始前に発生しますが、再生中に発生することもあります。エラー率が低いということは、通常、お客様が選択したコンテンツを見ることができるということです。

（４）アップスケーリング時間

アップスケーリング時間は、アップスケーリングされた状態で視聴された1時間あたりの平均秒数を測定します。アップスケーリングは、再生機器が表示できる解像度よりも低い解像度でビデオレンダリングが行われる場合に発生し、多くの場合、ぼやけやピクセル化が発生します。特に、低解像度のストリームを大画面のデバイスで再生した場合に顕著になります。アップスケーリング時間が短いということは、視聴者がスムーズで鮮明なビデオ再生を楽しんでいることを意味します。

アップスケーリング時間は体験品質をモニターする上で重要ですが、視聴者に影響を与えない場合もあります。例えば、高解像度のコンテンツが4Kテレビにストリーミングされても、4Kでエンコードされていない場合、アップスケーリングが発生することがよくあります。視聴者の多くはこれに気づかないため、データを掘り下げてアップスケーリング時間が短い理由を特定することが重要です。

QoEに影響を与えるものは？

QoE指標は、モバイルアプリのアップデートからコンテンツ配信ネットワーク（CDN）の変更まで、さまざまな要因によって影響を受けることがあります。これらの指標をさまざまな次元で分解することで、パフォーマンスを比較し、問題や機会を容易に特定することができます。

デバイスの種類

デバイスのカテゴリー別に指標を見ることで、デバイス固有の問題や時系列での傾向を確認することができます。以下の例では、Android端末のエラーレートが急上昇していますが、これは最近のアプリのアップデートと相関している可能性があります。

Error Rate

ストリームの種類

VODとライブストリームのQoE指標を比較することで、モード固有の問題や傾向を切り分けることができます。以下の架空の例では、ライブイベントの前後でアップスケーリングのジャンプが発生しましたが、すぐに解決しました。

Upscale Time

プレイヤー

QoEの指標をプレーヤーごとに分けて見ることは、プレーヤー固有の問題を切り分けるのに最適な方法です。例えば、再生要求時に読み込むプラグインによって、ロード時間に大きな差が出ることがあります。また、特定のプレーヤーでエラー率が高くなる問題が発生することもあります。このような違いを確認することで、問題の切り分けと対処が容易になります。

国

国際的に事業を展開するお客様にとって、国別のQoE指標を見ることは、地域の問題を切り分けるのに役立ちます。あるメディア企業が、アジアの消費者のために新しいコンテンツ配信ネットワークを採用したとします。以下の例では、ストール率を見ると、CDNが劣勢であることは明らかです。

Stall Rate

QoE アナリティクスの背景

トレンドを適切に把握するためには、指標やディメンションを相互に関連付けながら見ることも重要です。たとえば、ブライトコーブの QoE ソリューションは、各指標のチャートを提供するだけでなく、より包括的なビューのためにすべての指標を含むテーブルを含んでいます。主要な指標に加え、視聴回数、動画解像度の内訳、リバッファリング時間、平均ビットレートも記載されており、さらなるコンテクストを知ることができます。

この表は、どの列でもソート可能で、ディメンションの選択にも対応するため、探索や異常値の特定が容易です。以下の架空の例では、デバイスのディメンションが選択されています。

Summary by Device